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type()函数可以查看一个类型或变量的类型
运行示例
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# type()函数可以查看一个类型或变量的类型class Hello(object): def toString(): print("helll world")def runTest(): mHello = Hello # type()函数可以查看一个类型或变量的类型 result = type(mHello) print(result) result = type(mHello.toString) print(result)runTest()
运行结果
D:\PythonProject\sustudy>python main.py
了解即可,个人觉得暂时没多少卵用
示例代码
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# type() 的运行时动态创建def functionDemo(): print("Hello")def runTest(): # 动态创建Hello # 1. "Hello" 为class名称 # 2. 继承的父类集合,主要这里是tuple包裹起来,有个逗号,不要看漏了 # 3. class 的函数名与函数绑定 Hello = type("Hello", (object,), dict(fun = functionDemo)) Hello.fun()runTest()
运行结果
D:\PythonProject\sustudy>python main.pyHello
metaclass,直译为元类,运行时动态控制类的创建行为
我们定义了类以后,就可以根据这个类创建出实例,所以:先定义类,然后创建实例。
但是如果我们想创建出类呢?那就必须根据metaclass创建出类,所以:先定义metaclass,然后创建类。
连接起来就是:先定义metaclass,就可以创建类,最后创建实例。
所以,metaclass允许你创建类或者修改类。换句话说,你可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。
metaclass是Python面向对象里最难理解,也是最难使用的魔术代码。正常情况下,你不会碰到需要使用metaclass的情况,所以,以下内容看不懂也没关系,因为基本上你不会用到。
示例
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# 元类 metaclass# Demo list新增add的方法# metaclass 是类的模板,故继承typeclass ListMetaclass(type): # cls 当前准备创建的类的对象 # name 类的名字 # bases 类继承的父类集合 # attrs 类的方法集合 def __new__(cls, name, bases, attrs): # lambda 匿名函数,这里新增add方法用 attrs["add"] = lambda self, value: self.append(value) return type.__new__(cls, name, bases, attrs)class MyList(list, metaclass = ListMetaclass): passdef runTest(): mList = MyList() mList.add(1) print(mList)runTest()
运行结果
D:\PythonProject\sustudy>python main.py[1]
ORM全称“Object Relational Mapping”,即对象-关系映射,就是把关系数据库的一行映射为一个对象,也就是一个类对应一个表,这样,写代码更简单,不用直接操作SQL语句。
示例
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# ORM框架#================================================================# Field类# 负责保存数据库表的字段名和字段类型class Field(object): def __init__(self, name, column_type): self.name = name self.column_type = column_type # 让打印更好看些 def __str__(self): return "<%s : %s>"%(self.__class__.__name__, self.name);# IntegerField类型class StringField(Field): def __init__(self, name): super(StringField, self).__init__(name, "varchar(varchar(100))")# IntegerField类型class IntegerField(Field): def __init__(self, name): super(IntegerField, self).__init__(name, "bigint")#================================================================# ModelMetaclass# metaclass是Python中非常具有魔术性的对象,它可以改变类创建时的行为。这种强大的功能使用起来务必小心。class ModelMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): if name == "Model": return type.__new__(cls, name, bases, attrs) print("Found model %s" % name) mappings = dict() for k, v in attrs.items(): if isinstance(v, Field): print("Found mappings %s -> %s" % (k, v)) mappings[k] = v # 排除掉对Modle的修改 for k in mappings.keys(): attrs.pop(k) # 保存属性和列的映射关系 attrs["__mappings__"] = mappings # 假设表名和类名一致 attrs["__table__"] = name return type.__new__(cls, name, bases, attrs)#================================================================# 基类class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass): def __init__(self, **kw): super(Model, self).__init__(**kw) def __getattr__(self, key): try: return self[key] except KeyError: raise AttributeError(r"'Model' object has no attribute '%s'" % key) def __setattr__(self, key, value): self[key] = value def save(self): fields = [] params = [] args = [] for k, v in self.__mappings__.items(): fields.append(v.name) params.append('?') args.append(getattr(self, k, None)) sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join(params)) print('SQL: %s' % sql) print('ARGS: %s' % str(args))#================================================================# User 调用接口class User(Model): # 定义类的属性到列的映射 id = IntegerField("id") name = StringField("username")# 创建一个实例u = User(id = 1, name = "法迪")# 保存到数据库u.save()
运行结果
D:\PythonProject\sustudy>python main.pyFound model UserFound mappings id ->Found mappings name -> SQL: insert into User (id,username) values (?,?)ARGS: [1, '法迪']
上述了解即可,真正用到再详细理解
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